Evaluarea ideilor elevilor în știință
by: D-Eva ProjectKeywords
Investigare, modelare, predicție, experiment
Justificarea problemei
Educația științifică este strâns legată de investigație și experimentele de laborator. Aceste experimente joacă un rol important în formarea profesorilor, deoarece le permit studenților: • să-și sporească cunoștințele de conținut (construirea și perfecționarea modelelor științifice pentru a explica fenomenele naturale care ne înconjoară); • să-și sporească cunoștințele privind conținutul pedagogic (identificarea concepțiilor greșite comune și explorarea strategiilor pentru a îmbunătăți înțelegerea studenților asupra acestor fenomene naturale); • să-și sporească cunoștințele epistemologice (înțelegerea modului în care funcționează știința și a bazei științei școlare). În ciuda valorii experimentelor practice reale, uneori acestea nu pot fi efectuate în mediile de formare a profesorilor, din diferite motive: • Lipsa infrastructurii (laboratoarele sunt uneori mici și distanța de siguranță nu poate fi garantată); • Lipsa materialelor (probe de țesuturi, dispozitive electronice, reactanți chimici etc.); • Lipsa de timp (unele experimente sunt foarte lente sau consumă mult timp); • Risc (unele experimente pot fi periculoase sau riscante, în special cele care folosesc acizi tari, electricitate de înaltă tensiune, materiale radioactive etc.). Simulările virtuale au fost propuse ca soluție. În prezent există o mare varietate de simulări adaptate diferitelor vârste și teme științifice din chimie, geologie, fizică, biologie, dar și pentru matematică, inginerie, științe sociale etc. În cele ce urmează, ne vom concentra pe o simulare specifică numită „Circuit construction kid”, destinată pentru vârsta de 10-16 ani: https://phet.colorado.edu/en/simulations/circuit-construction-kit-dc
Competențe
Simulările educaționale urmăresc promovarea diferitelor competențe științifice: • Capacitatea de a proiecta investigații mici prin definirea și controlul variabilelor; • Capacitatea de a elabora explicații despre fenomenele științifice prezentate în simulări; • Capacitatea de a rafina propriile idei în lumina noilor dovezi obținute în urma investigației.
Strategii și instrumente de evaluare
Activitățile bazate pe predicții cu simulări permit implicarea studenților într-o evaluare formativă, întrucât dincolo de fiecare predicție pe care o fac există o tipologie de raționament/un model mental. Predicția îi obligă pe studenți să exprime aceste modele mentale, care altfel ar putea fi camuflate dincolo de o presupusă rigoare a calculului și a operațiilor matematice.
Criterii de evaluare
Deoarece simularea este online și în timp real, studenții își pot verifica predicția oricând doresc. Evident, ar trebui să evităm o abordare simplistă bazată pe „corect sau greșit”, nici pe „câte răspunsuri am ghicit”, de parcă ar fi fost un joc de pariuri.
Descrierea feedback-ului
Există mai multe strategii pentru a implica studenții să-și revizuiască modelele mentale printr-o predicție. În acest caz, studenții trebuie doar să răspundă: „Ce asemănări și diferențe există între predicție și rezultatele obținute?”. În cazul specific al simulării circuitelor electrice, discuția după experimentarea circuitului s-ar putea baza pe comportamentul sarcinilor electrice afișate în simulare.
Type of digital tools
Unele dintre cele mai utilizate platforme de simulare la nivel mondial sunt: - https://phet.colorado.edu/ (gratis, fără înregistrare); - https://concord.org/ (gratis, fără înregistrare); - https://www.brainpop.com/ (parțial gratuit, parțial cu plată); - https://wp.labster.com/ (cu plată, câteva demonstrații gratuite).
Niveluri ale potențialei transformări digitale
Accessible and available: developed lots of times, easy and known
Exemplu de caz
În anul al treilea de stuii de formare a cadrelor didactice, studenții sunt înscriși la un curs de educație științifică. La acest curs, studenții trebuie să învețe atât conținuturile științifice adresate școlii primare, cât și cunoștințele pedagogice pentru a deveni profesori (deci și profesori de științe).
Referințe
Rutten, N., Van Joolingen, W. R. & Van Der Veen, J. T. (2012). The learning effects of computer simulations in science education. Computers & education, 58(1), 136-153. DOI:10.1016/j.compedu.2011.07.017
Wieman, C. E., Adams, W. K., Loeblein, P. & Perkins, K. K. (2010). Teaching physics using PhET simulations. The Physics Teacher, 48(4), 225-227. DOI:10.1119/1.3361987
Niciun comentariu încă